ИИ для бизнеса
разработка и интеграция
Повышаем эффективность бизнеса с помощью генеративного ИИ
Проведем аналитику бизнес-процессов
В чем мы сильны?
Интегрируем языковую модель
С нуля разработаем решение на базе генеративного ИИ

Решения

Внедрение интеллектуальной базы знаний экономит время на поиск информации и решение типовых задач. Такой поиск оптимизирует:
  • онбординг и обучение сотрудников
  • работу с документами для юристов и бухгалтерии
  • обслуживание клиентов в колл-центрах.
Подробнее
  • Интеллектуальные чат-боты и виртуальные помощники
  • Персонализация предложений и коммуникаций
  • Прогнозирование спроса и поведения клиентов 
  • Анализ настроения и отзывов клиентов
Подробнее
  • Создаст шаблоны договоров на основе типовых для вашей компании
  • Проверит договоры на ошибки и нестыковки
  • Создаст резюме договора и подсветит риски
Подробнее
Аутстаф ИИ-специалистов
Выводим отдельных специалистов и выделенные команды:
  • DWH / Data разработчики
  • AI-тренеры
  • AI и  ML инженеры
Кейсы
На предприятии необходима автоматизация контроля допуска автомобилей на КПП, автоматизация гостевого доступа: заказ пропуска по номерному знаку.

Командой SML разработано приложение для распознавания лиц и автомобильных номеров для пропуска сотрудников через КПП. Система сопоставляет данные распознавания и данные об оформленных пропусках на въезд в системе заказчика и сигнализирует охраннику пропускать или отказать посетителю.
Результат
NDA
Используя диктофон, врач комментирует снимки (рентгенографии, МРТ, КТ и др.), а система распознает ключевые фразы и находит соответствующие исследования клиник, медицинские заключения, рекомендации из специализированных источников.
Система освобождает врачей от необходимости писать текст вручную и лишний раз снимать стерильные перчатки. Сокращаются временные затраты и повышается производительность.
Результат
NDA
Командой SML разработана дашборд-система прогнозирования продаж выкупной вторичной недвижимости для крупного застройщика. В качестве источника данных выступают отчеты систем заказчика: данные поступают в систему по API.

На основе математических моделей и сравнения с фактами за прошлые периоды система выводит показатели, сопоставляя план, факт и прогноз показателей продаж. Система имеет административные настройки. Может учитывать данные по продажам конкурентов, загруженные из внешних систем.
Результат
NDA
Заказчик — компания с большим потоком договоров и без штатного юриста. Сложные договоры отдавались на проверку аутсорсерам. Такая ситуация вела к рискам для бизнеса и финансовым затратам. Часть проблем из-за халатности при проверке приходилось “разруливать” собственнику бизнеса.
Решение. Мы интегрировали помощника в бизнес-процесс в Asana. Он проверяет договоры на ошибки орфографии, валидирует структуру и согласованность реквизитов, а также подсвечивает риски для компании, на которые нужно обратить внимание.
ошибок выявляется автоматически
80%
вместо 4 уходит на проверку договора
1,2 часа
ускорен процесс согласования договора
на 2 дня
Результат
Хочу так же
Связаться с нами
+
ОТПРАВИТЬ
+7 (343) 247-30-03
911@softmedialab.com

ООО "Софтмедиалаб"
ОГРН 1156658028009
ИНН 6658472405

Россия, г. Екатеринбург,
улица Мамина-Сибиряка 101, офис 8.19
Нажимая "Отправить", я даю согласие на обработку данных