На предприятии необходима автоматизация контроля допуска автомобилей на КПП, автоматизация гостевого доступа: заказ пропуска по номерному знаку.
Командой SML разработано приложение для распознавания лиц и автомобильных номеров для пропуска сотрудников через КПП. Система сопоставляет данные распознавания и данные об оформленных пропусках на въезд в системе заказчика и сигнализирует охраннику пропускать или отказать посетителю.
Используя диктофон, врач комментирует снимки (рентгенографии, МРТ, КТ и др.), а система распознает ключевые фразы и находит соответствующие исследования клиник, медицинские заключения, рекомендации из специализированных источников.
Система освобождает врачей от необходимости писать текст вручную и лишний раз снимать стерильные перчатки. Сокращаются временные затраты и повышается производительность.
Командой SML разработана дашборд-система прогнозирования продаж выкупной вторичной недвижимости для крупного застройщика. В качестве источника данных выступают отчеты систем заказчика: данные поступают в систему по API.
На основе математических моделей и сравнения с фактами за прошлые периоды система выводит показатели, сопоставляя план, факт и прогноз показателей продаж. Система имеет административные настройки. Может учитывать данные по продажам конкурентов, загруженные из внешних систем.
Заказчик — компания с большим потоком договоров и без штатного юриста. Сложные договоры отдавались на проверку аутсорсерам. Такая ситуация вела к рискам для бизнеса и финансовым затратам. Часть проблем из-за халатности при проверке приходилось “разруливать” собственнику бизнеса.
Решение. Мы интегрировали помощника в бизнес-процесс в Asana. Он проверяет договоры на ошибки орфографии, валидирует структуру и согласованность реквизитов, а также подсвечивает риски для компании, на которые нужно обратить внимание.