ИИ для бизнеса
разработка и интеграция
Повышаем эффективность бизнеса с помощью генеративного ИИ
Проведем аналитику бизнес-процессов
В чем мы сильны?
Интегрируем языковую модель
С нуля разработаем решение на базе генеративного ИИ
Решения
Понимаем боли застройщиков и их клиентов.
Щедро делимся ИТ-экспертизой.
Поиск по базе знаний
Внедрение интеллектуальной базы знаний экономит время на поиск информации и решение типовых задач. Такой поиск оптимизирует:
  • онбординг и обучение сотрудников
  • работу с документами для юристов и бухгалтерии 
  • обслуживание клиентов в колл-центрах.
Улучшение клиентского опыта
  • Интеллектуальные чат-боты и виртуальные помощники
  • Персонализация предложений и коммуникаций
  • Прогнозирование спроса и поведения клиентов 
  • Анализ настроения и отзывов клиентов
CV и предиктивная аналитика для промышленности
  • Контроль качества продукции, обнаружение дефектов
  • CV для мониторинга соблюдения техники безопасности, контроля доступов
  • Контроль рабочего времени: сбор данных о времени нахождения сотрудника в различных зонах, снижение потерь времени на «перекуры»
  • Диагностика оборудования и планирование ТОиР
Аутстаф AI-специалистов
Выводим отдельных специалистов и выделенные команды:
  • DWH / Data разработчики
  • AI-тренеры
  • AI и  ML инженеры
Кейсы
На предприятии необходима автоматизация контроля допуска автомобилей на КПП, автоматизация гостевого доступа: заказ пропуска по номерному знаку.

Командой SML разработано приложение для распознавания лиц и автомобильных номеров для пропуска сотрудников через КПП. Система сопоставляет данные распознавания и данные об оформленных пропусках на въезд в системе заказчика и сигнализирует охраннику пропускать или отказать посетителю.
Результат
NDA
Используя диктофон, врач комментирует снимки (рентгенографии, МРТ, КТ и др.), а система распознает ключевые фразы и находит соответствующие исследования клиник, медицинские заключения, рекомендации из специализированных источников.
Система освобождает врачей от необходимости писать текст вручную и лишний раз снимать стерильные перчатки. Сокращаются временные затраты и повышается производительность.
Результат
NDA
Командой SML разработана дашборд-система прогнозирования продаж выкупной вторичной недвижимости для крупного застройщика. В качестве источника данных выступают отчеты систем заказчика: данные поступают в систему по API.

На основе математических моделей и сравнения с фактами за прошлые периоды система выводит показатели, сопоставляя план, факт и прогноз показателей продаж. Система имеет административные настройки. Может учитывать данные по продажам конкурентов, загруженные из внешних систем.
Результат
NDA
Связаться с нами
+
ОТПРАВИТЬ
+7 (343) 339-40-42
911@softmedialab.com

ООО "Софтмедиалаб"
ОГРН 1156658028009
ИНН 6658472405

Россия, г. Екатеринбург,
улица Мамина-Сибиряка 101, офис 8.19
Нажимая "Отправить", я даю согласие на обработку данных