есть много идей AI-трансформации, но непонятно какие реализуемы и дадут наибольший эффект
есть гипотеза, которую точно нужно реализовать, но нет команды для этого
Что дает дизайн-спринт
Понимание, каких метрик можно ожидать от внедрения конкретной гипотезы
Проверка моделей и предварительная архитектура, чтобы подтвердить техническую реализуемость
Обоснование, какие функции точно нужны в MVP, а на каких можно сэкономить
Понимание сроков и бюджета разработки
Быстрый прототип идеи на vibe-коде позволит свериться с ожиданиями пользователей
Что такое дизайн-спринт
Это короткий проект на 2-8 недель, на котором команда SML работает совместно с вашей командой
Команда SML
Product manager
ML-техлид
Бизнес-аналитик и UX/UI-дизайнер
Ваша команда
Руководитель проекта
Бизнес-заказчики
ИТ-департамент
Этапы дизайн-спринта
Предварительный этап валидации AI-инициатив
В формате стратегической сессии и интервью с ключевыми руководителями проанализируем идеи с учетом их бизнес-ценности, технической осуществимости, доступности данных и соответствия бизнес-стратегии заказчика,
На основе анализа и данных поможем выбрать 1-2 наиболее перспективные инициативы для дальнейшей проработки в рамках дизайн-спринта
Результат Стратегия внедрения AI в бизнес-процессы компании
Сбор требований
Интервью с заказчиками проекта
Определение бизнес-целей
Фиксация метрик, на которые реально можем влиять
Исследование
Изучение предметной области
Интервью с экспертами отрасли
Анализ конкурентов и интервью с конкурентами
Исследование пользователей (их задачи и проблемы)
Результат Четкий «vision» проекта, состав MVP без лишних деталей