Искусственный интеллект как драйвер бизнеса в 2025 году

Искусственный интеллект для бизнеса перестал быть экспериментом — сегодня это стратегический инструмент цифровой трансформации. Компании автоматизируют рутинные задачи, внедряют AI-поиск по корпоративным данным, переводят процессы на «автопилот» и повышают эффективность клиентских сервисов.

SML провела исследование и выявила четыре ключевых тренда, которые определяют будущее ИИ в бизнесе и помогают компаниям получать измеримый экономический эффект от технологий.
Тренд 1.
Генеративный ИИ: от хайпа к реальной эффективности
Generative AI (GenAI) и большие языковые модели (LLM) продолжают оставаться в центре внимания бизнеса. Компании внедряют их для автоматизации документооборота, анализа данных и интеллектуального поиска.
Но рынок проходит этап переоценки: ожидания от GenAI снижаются, а на первый план выходит измеримая бизнес-ценность. Эксперты отмечают: главное — внедрять решения там, где они реально сокращают рутину и ускоряют принятие решений.
“
«Бизнес сегодня часто ждет чудес от генеративного ИИ, из-за чего сложно сформировать адекватные требования и ограничения для внедряемых систем. Например, одна крупная компания требовала точности в 99,5% при работе с огромным массивом технологической документации, что на практике невозможно без детального анализа запросов, обработки данных и проведения пилотных проектов. Сейчас рынок переходит к более реалистичному пониманию возможностей ИИ и сбору доказательств его бизнес-эффектов».
Федор Медведев, руководитель практики поисковых систем Naumen
Эксперты отмечают, что часто бизнес часто ожидает чудес от генеративного ИИ, но реальность требует качественных данных и грамотных пилотов. Только так можно получить практическую пользу.
“
«Рынок переходит к этапу объективной оценки ИИ. После высокого ожидания и многочисленных пилотных проектов бизнес осознал, что для успешного внедрения нужны качественные данные и правильная работа с ними, а модели не всегда работают так, как ожидалось».
Сергей Карпович, директор по развитию продуктов «T1 Искусственный интеллект»
Тренд 2.
Агентный ИИ и векторные базы данных — новый уровень автоматизации
В 2025 году ключевым направлением становится агентный ИИ (AI Agents). Он позволяет автоматизировать цепочки бизнес-процессов и работать с уникальными закрытыми корпоративными данными.

Использование векторных баз данных в связке с LLM открывает новые возможности для поиска знаний, работы с корпоративной экспертизой и повышения продуктивности труда на 20–30%.
“
«В биофармацевтике компании обладают огромным объемом закрытых данных клинических испытаний. Использование векторных баз позволяет выявлять скрытые связи, а интеграция с LLM-ботами дает возможность давать ответы, основанные как на внутренних данных, так и на языковой модели».
Роман Смирнов, коммерческий директор «Девелоники» (Softline)
“
«Дефицит кадров, отток опытных специалистов и рост стоимости труда делают ИИ важным инструментом для сохранения и передачи экспертизы в компании. Современные системы векторного поиска учитывают контекст и метаданные, а в сочетании с LLM позволяют быстро находить нужные знания, предлагать решения и повышать производительность труда на 30%, сокращая рутинные операции и ускоряя обучение новых сотрудников».
Федор Медведев, руководитель практики поисковых систем Naumen
Тренд 3.
 Рост спроса на платформенные решения и инфраструктуру для ИИ
Бизнес уходит от разрозненных пилотов и делает ставку на платформенные решения для искусственного интеллекта. Российские компании активно внедряют MLOps-платформы, которые обеспечивают полный цикл работы с ИИ: от подготовки данных до мониторинга и масштабирования моделей.

По данным CNews (2025), 60% компаний выбирают именно платформенный подход, позволяющий запускать десятки пилотов в год и быстро оценивать окупаемость.
“
«В 2022-2023 годах российские компании начали создавать собственные инструменты, заменяющие зарубежные решения, включая MLOps-платформы для управления ИИ. Такие платформы позволяют легко создавать модели буквально нажатием кнопки».
Сергей Карпович, директор по развитию продуктов «T1 Искусственный интеллект»
Тренд 4.
Интеграция ИИ в разработку ПО
Искусственный интеллект в разработке программного обеспечения становится стандартом. AI-инструменты ускоряют тестирование, аналитику и саму разработку на 20–50%.

Компании, которые уже внедряют AI в девелопмент, получают конкурентное преимущество за счет сокращения time-to-market и повышения качества цифровых продуктов.
“
«По нашим оценкам, применение ИИ в тестировании, аналитике и разработке ускоряет процессы на 20-50% за счет автоматизации рутинных задач. Однако массовое внедрение требует зрелой инфраструктуры, правильной постановки задач и готовности компаний делиться своими кодовыми базами с ИИ-инструментами. Хотя не все клиенты готовы это делать, растет понимание, что это — будущее».
Роман Смирнов, коммерческий директор «Девелоники» (Softline)
Что это значит для бизнеса
Рынок ИИ в России и мире вступает в новую фазу: от хайпа к реальной бизнес-ценности. Технологии становятся стратегическим инструментом цифровизации, а компании, которые игнорируют эти тренды, рискуют отстать от конкурентов.

Главный вывод исследования SML: будущее за комплексным использованием искусственного интеллекта — от генеративных моделей и агентных систем до платформенных решений и AI для разработки. Именно они позволят бизнесу повысить эффективность, сократить издержки и укрепить конкурентные позиции.
Используете искусственный интеллект в бизнесе?
Поделитесь опытом или мнением в нашем Телеграм
Связаться с нами
+
ОТПРАВИТЬ
+7 (343) 247-30-03
911@softmedialab.com

ООО "Софтмедиалаб"
ОГРН 1156658028009
ИНН 6658472405

Россия, г. Екатеринбург,
улица Мамина-Сибиряка 101, офис 8.19
Политика конфиденциальности и согласие на обработку данных
Нажимая "Отправить", я даю согласие на обработку данных